Kratek opis simulacije

Za simulacijo uporabljamo oddelčni model SEIR. Osnovne lastnosti modela so:

• model SEIR je dopolnjen tako, da upošteva cepljenje, prebolevnike in 5 starostnih skupin, ki se lahko mešajo med seboj,
• kalibriran je na podatke Slovenije,
• model ima veliko parametrov, ki jih je potrebno določiti iz strokovne literature ali oceniti iz podatkov, če jih imamo,
• več o modelu najdete v meniju Model.

Model se uporablja za simulacije in ne napovedi. Simulacije so izvedene tako, da poskušamo vse odprte parametre nastaviti, kar se da natančno, da se projekcije čim bolje prilegajo dejanskim podatkom, potem pa spreminjamo en parameter, da pokažemo vpliv tega parametra na potek epidemije.

Tako smo v tem primeru nastavili model, da ustreza trenutni situaciji in spreminjali deleže precepljenosti, da lahko vidimo efekt cepljenja v primeru delta različice virusa, ki smo jo simulirali s povečevanjem efektivnega reprodukcijskega števila R. Potek spreminjanja reprodukcijskega števila najdete v meniju Model.

Cepljenje: različni scenariji

Razlaga projekcij

Projekcije prikazujejo, kako bi potekale bolnišnične obravnave, obravnave na intenzivnih oddelkih in smrti v primeru različnih scenarijev.

Projekcije dnevno potrjeni primeri: 7-dnevno povprečje

Ocenjeni efektivni R iz projekcij okuženih

Efektivni R se izračuna neposredno iz projekcij okuženih in je posledica osnovnega reprodukcijskega števila R, cepljenja in števila dosedaj prebolelih.

Projekcije hospitalizacije

Projekcije intenzivna nega

Projekcije dnevno umrlih

Projekcije kumulativno umrlih

Struktura modela

Simulacija je izvedena na SEIR modelu s 5 starostnimi skupinami.

Starostne skupine so razdeljene glede na tabelo spodaj.

skupina	število	delež
0-24	504441	24.41%
25-44	569430	27.56%
45-64	596661	28.88%
65-74	211160	10.22%
75>	184469	8.93%

Slika

Razlaga modela

Model omogoča naslednje možnosti:

• modeliranje različnih potekov zdravljenja: zdravljenje doma, v bolnišnici, na intenzivnih enotah,
• modeliranje simptomatskih in asimptomatskih potekov zdravljenja,
• modeliranje poteka cepljenja,
• možnost vključevanja povratnikov nazaj v model,
• modeliranje 5-ih skupin populacije: trenutno so to starostne skupine,
• predpostavlja mešanje podskupin,
• vključevanje časovno spremenljivih količin:
  • deleži podksupin v posameznih potekih zdravljenja,
  • matrike mešanja podskupin,
  • efektivno reprodukcijsko število.

Rezultati modela so:

• projekcije dnevno okuženih: 7-dnevno povprečje,
• projekcije dnevnega števila ljudi v bolnišnicah,
• projekcije dnevnega števila ljudi na intenzivnih enotah,
• projekcije dnevenga števila umrlih,
• projekcije kumulativnega števila umrlih.

Matrike stopnje prenosa

Matrika stopnje prenosa pomeni, kako se mešajo starostne skupine med sabo. Matrika stopnje prenosa predstavlja utežni faktor osnovnega reprodukcijskega števila.

Matrika mešanja

V1	V2	V3	V4	V5
1.50	1.00	1.00	1	1
1.25	1.15	1.15	1	1
1.20	1.15	1.15	1	1
1.05	1.00	1.00	1	1
1.05	1.00	1.00	1	1

Modelski R

Tu simuliramo možnost z delta različico (R2), ki jo predvidimo, da se začne postopoma pojavljati v populaciji in posledično se spreminja efektivni R od 0.8 do 3.5 v času od 5.7.2021 do 1.8.2021 in potem ostane na tem nivoju. Tu ni predvideno izvajanje ukrepov, ki zmanjšujejo efektivni R.